Cerremos con tres escenarios reales que usan todo lo que aprendiste. Cada uno muestra cómo se apilan las capas.

Escenario 1: creación de contenido

Prompt completo

[ROL] Eres un copywriter de respuesta directa especializado en SaaS B2B para América Latina.
[CONTEXTO] Vendemos una plataforma de automatización de WhatsApp a agencias de marketing colombianas. Se instala sin código y el soporte es en español.
[TAREA] Escribe 3 opciones de post de LinkedIn para anunciar el lanzamiento.
[FORMATO] Cada uno: máximo 200 palabras. Línea de gancho, 2 o 3 párrafos cortos, un llamado a la acción directo. Sin emojis.
[RESTRICCIONES] Sin lenguaje corporativo. Sin "nos complace anunciar". Arranca con un problema o una idea, no con el producto.

Escenario 2: análisis estratégico con autocorrección

Cadena de dos pasos con autocorrección

Prompt 1: Analiza los 5 riesgos principales de lanzar un SaaS de WhatsApp en Colombia en 2026. Razona paso a paso antes de concluir.

Prompt 2 (después de leer el resultado): Ahora evalúa tu análisis. ¿Qué se te pasó o qué subestimaste? Reescríbelo cubriendo esos vacíos.

Escenario 3: disparar un loop para trabajo en volumen

Instrucción estilo agente

Eres un agente de investigación. Para cada una de las 10 empresas de esta lista:
1. Encuentra su propuesta de valor principal
2. Identifica su audiencia objetivo
3. Anota una cosa que hacen mejor que sus competidores
4. Anota una debilidad evidente
Devuelve una tabla estructurada. Arranca de una con la tabla, sin preámbulo.

Hacia dónde va esto: ingeniería de contexto

El oficio arrancó como prompt engineering: escribir la mejor instrucción posible. A la práctica más amplia, diseñar todo lo que el modelo puede ver y no solo la frase que escribiste, se le llama context engineering (ingeniería de contexto).

INGENIERÍA DE PROMPTS

Optimizar la instrucción que escribes en la caja.

INGENIERÍA DE CONTEXTO

Optimizar la instrucción más los archivos, la memoria, las herramientas y los ejemplos que el modelo puede alcanzar.

Todo lo que acabas de aprender sigue vigente. Ahora es una capa de un sistema más grande. Los módulos 7 al 10 construyen el resto de ese sistema.

Llegaste

Empezaste este curso sabiendo que la IA produce resultados mediocres cuando recibe entradas mediocres. Lo terminas con un sistema completo: arquitectura, patrones, iteración, loops y cabeza de diseñador. Esa es la ventaja real.

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Prompting.